李颖悟会长赴梅溪湖投资讲授《AI赋能双重预防机制》，以AI技术赋能安全风险前置防控

9 月 24 日上午，长沙市智能存算产业促进会会长、湖南展通人工智能研究院院长李颖悟受邀赴梅溪湖投资（长沙）有限公司，开展《AI 赋能双重预防机制——以智能化手段提升风险辨识与评价能力》专题授课，推动人工智能技术深度融入安全生产双重预防机制建设，助力企业实现安全风险前置防控，筑牢生产经营安全底座。梅溪湖投资公司主要负责人、安全管理人员、各业务板块负责人、安全员以及委托运营单位安全联络人等全员参与本次培训。

紧扣法定要求，落在真实业务场景

本次培训紧扣《安全生产法》关于构建双重预防机制法定要求，立足能源站、充电站、土方消纳、空置地块、委托运营、建设施工等企业真实业务场景，采用“理论讲授 + 案例演示 + 实操互动”三维教学模式，总时长 180 分钟，设置 5 大课程模块与 12 项现场实操环节，跳出纯理论宣讲，重在落地实操应用，引导参训人员厘清风险分级管控与隐患排查治理两道防线的内在逻辑，破解传统双重预防机制运行中的现实痛点。

从六大痛点到完整风险认知体系

授课中，李颖悟首先系统梳理双重预防机制政策脉络、核心概念、建设路径，剖析传统安全管理存在的风险清单照搬模板、隐患反复反弹、风险评价主观化、台账静态僵化、夜间及偏远点位监管盲区等六大现实痛点。结合海因里希事故法则，讲解危险源、风险、隐患、事故的演化链条，解读 LEC 法、风险矩阵法、MES 法等风险评价工具的适用边界与取值规范，结合梅溪湖投资各业务板块安全风险画像，剖析各类场景典型危险源、常见隐患以及管控要点，让参训人员建立起完整的安全风险认知体系。

五大 AI 技术的能力边界与人机责任划分

围绕玄览 AI 大模型技术底座，课程详解计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大模型、多智能体五大 AI 技术在安全生产领域的能力边界与实践路径，分享国内园区“AI + 安全生产”标杆实践成果。培训着重强调：AI 不是替代安全员，而是将制度标准、人员经验转化为 7×24 小时不间断的感知、判断、提醒能力，人机协同才是数智安全的核心。现场设置多轮实操互动，参训学员动手体验借助大模型生成岗位风险源清单、安全检查表、JHA 作业危害分析、LEC 风险评价、应急演练方案，体验拍照识别隐患、查询法规依据、自动生成整改建议等实操演练，直观感受 AI 工具如何降低安全管理门槛，同时着重科普大模型“幻觉”等局限性，明确 AI 输出内容必须经过人工复核确认，厘清人机责任边界，守住安全生产法定责任底线。

分阶段落地行动方案

针对梅溪湖投资业务实际，课程给出分阶段落地实施行动方案，明确 30 天、90 天、180 天建设路线，从试点选型、点位梳理、三库（风险库、隐患库、知识库）联动平台建设，到委托运营跨主体协同管控、数据安全隐私保护，形成一套可直接落地的“AI + 双重预防机制”建设路径，指导企业把 AI 能力落到各业务板块实际安全管理工作当中，推动风险清单由“静态台账”变为动态更新、隐患治理实现闭环流转，真正做到关口前移、源头治理。

参训人员纷纷表示，本次培训既有法规理论高度，又贴合企业现场实际，实操性强，厘清了以往双重预防机制建设中很多模糊认知，掌握了 AI 安全工具的使用方法以及复核校验要点，对后续推进本板块安全数智化建设具有很强指导意义。

持续推动“人工智能+”在安全生产领域落地

此次培训是长沙市智能存算产业促进会推动“人工智能+”行动在安全生产领域落地的一次具体实践，也是促进会服务会员单位、赋能重点企业安全治理的务实举措。下一步，促进会将继续发挥桥梁纽带和平台集聚作用，联合湖南展通人工智能研究院等力量，围绕“AI + 安全生产”开展标准研究、场景对接、试点共建和人才培养，推动更多企业实现风险前置防控、隐患闭环治理，为长沙安全生产治理体系和治理能力现代化贡献智能存算力量。